НИУ ВШЭ открывает доступ к микроданным проекта по исследованию экономического поведения россиян
В рамках реализации проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств в России» (ЭПДХ) ВШЭ открывает доступ к массивам первичных данных национального охвата. Эти данные позволяют исследовать различные аспекты благополучия и экономического поведения российских семей разного достатка в современных экономических условиях.
С 2023 года в НИУ ВШЭ реализуется большой проект «Экономическое поведение домашних хозяйств в России». Это комплексное исследование нацелено на изучение структуры доходов, расходов, особенностей принятия решений о потреблении товаров и различных видов услуг российскими домашними хозяйствами, а также углубленный анализ трансформации практик распределения времени, включая изменения в соотношении между трудовой деятельностью, досугом и домашним трудом.
Для реализации принципов открытости информации и доказательности в экономической политике НИУ ВШЭ впервые открывает доступ к репозиторию данных проекта за первые годы его реализации. Информационный массив включает результаты последовательных волн опросов (2023–2024 годы) и предоставляет исследователям возможность работать с микроданными по следующим направлениям:
динамика потребительских расходов и сбережений в различных доходных группах;
новые формы потребительского поведения;
экономическое поведение в секторах культуры, спорта, здравоохранения и цифрового потребления;
структура бюджетов времени и внутрисемейное распределение обязанностей;
связь экономических решений с психологическим и эмоциональным состоянием респондентов.
Основной опрос населения в рамках ЭПДХ, который теперь будет открыт для широкого круга исследователей и экспертов, аккумулирует уникальный объем информации по широкому кругу показателей — от структуры и моделей потребления и финансовых стратегий до распределения бюджетов времени и эмоционального благополучия различных социальных групп. Опрос проводится методом личного формализованного интервью (CAPI) и охватывает порядка 6000 человек в возрасте 18 лет и старше, отобранных на основе многоступенчатой стратифицированной вероятностной выборки. На текущий момент это наиболее комплексная база эмпирических данных в РФ, позволяющая проводить анализ детерминант благосостояния и поведенческих реакций населения.
Также в репозитории будут размещены результаты опросов высокодоходных респондентов (верхнего дециля по доходам), чей ежемесячный доход на одного члена домохозяйства составлял свыше 165 тысяч рублей в 2023 и 2024 годах (в 2025 году порог повышен до 200 тысяч рублей). Опрос проводится методом самозаполнения электронной анкеты (CAWI), выборка составляет 1000 человек и квотируется по территориальному признаку (федеральный округ) и возрасту в соответствии с данными в генеральной совокупности, а также по полу в пропорциях 50:50. Метод CAWI позволяет охватить труднодоступную группу населения с высокими доходами, а квотная выборка обеспечивает репрезентативность результатов по основным социально-демографическим характеристикам. Стоит отметить, что подобного типа данные, фиксирующие потребительские практики высокодоходных групп населения, в принципе являются новеллой: данная группа традиционно выпадает из социологических замеров. В этой связи результаты опросов верхнего дециля по доходам представляют собой особую методологическую и содержательную ценность.
Репозиторий будет регулярно пополняться новыми данными, что обеспечит преемственность исследований и позволит учитывать актуальный контекст при проведении количественного анализа.
Ярослав Кузьминов, научный руководитель НИУ ВШЭ, научный руководитель проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств»
«Предоставление доступа к неагрегированным массивам данных (микроданным) существенно расширяет исследовательские возможности академического сообщества. Для экспертов и аналитических центров это возможность тестирования гипотез и построения прогностических моделей на верифицированной и, главное, актуальной выборке национального масштаба. Для молодых исследователей — студентов и аспирантов — работа с репозиторием становится инструментом профессиональной подготовки, позволяющим применять современные методы эконометрического моделирования к анализу реальных экономических процессов, делать проектные работы».
Получить доступ к данным можно на странице проекта.
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
НИУ ВШЭ представит свои проекты на Международном фестивале молодежи
С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге пройдет Международный фестиваль молодежи. В его работе активное участие примет Высшая школа экономики. На стенде университета будут представлены план-макет космического поселения, роботы, а также система анализа больших данных iFORA. 50 студентов Вышки посетят площадки фестиваля, а эксперты станут участниками деловой программы.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.