Пардалос Панагиотис Ор Панайоте
- Научный руководитель:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2011 году.
- Научно-педагогический стаж: 8 лет.
Образование, учёные степени
- 2011PhD: University of Minnesota
- 1985
Аспирантура: University of Minnesota, специальность «Вычислительные и информационные науки»
- 1983
Магистратура: Университет Миннесоты, квалификация «Магистр»
- 1978
Магистратура: Clarkson University, специальность «Математика и вычислительные науки»
- 1977
Бакалавриат: Athens University, специальность «Математика»
Научные интересы
Глобальная оптимизация и ее приложения, разработка и анализ вычислительных алгоритмов, вычислительная неврология, биоинформатика, параллельные вычисления в математическом программировании, прикладная теория сверхбольших графов и сетевых структур, оптимизация в биомедицинской инженерии, телекоммуникации, управление цепочками поставок, электронная коммерция и финансовый инжиниринг, теория информации и управления, интеллектуальный анализ массивов данных, системы сотрудничества, научное программирование, анализ данных в сельском хозяйстве.
Достижения и поощрения
- Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (сентябрь 2021)
- Благодарность НИУ ВШЭ (ноябрь 2016)
Поощрения
2015 - член EUROPT
2014 - звание Выдающегося Международного Профессора от Китайского Министерства Образования
2013 – премия им. Константина Каратеодори за научные достижения в сфере глобальной оптимизации (Хуаншань, Китай)
2013 – Золотая медаль (EURO GOLD MEDAL) на 26-м Европейском конгрессе по исследованию операций (Рим, университет Сапиенза)
2013 – звание почетного профессора университета Науки и Технологии г. Аньхой
2013 – приз международной конференции «Численные вычисления: Теория и алгоритмы» за выдающиеся научные достижения в области оптимизации (Калабрийский университет г. Ренде, Италия)
2013 – Профессорская награда им. Елизаветы Вуд Дунлеви на 2013-2014 гг, университет Флориды, США
2013 – Медаль (за серьезный вклад в науку и инжиниринг) от университета Катании, Италия
2012 – Почетный доктор наук Университета Уилфрида Лорье (Канада)
2011 – Победитель гранта Правительства РФ для государственной поддержки научных исследований, проводимых под руководством ведущих ученых в российских образовательных учреждениях высшего профессионального образования; научный руководитель лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур в НИУ ВШЭ (Москва, Нижний Новгород).
2010 – Почетный профессор Высшей школы инфрмационных технологий и математических наук, университет Балларат, Австралия.
2010 – Президент Международного общества по глобальной оптимизации.
2009 – UF 2009 Международная Премия Педагогов.
2009 – “Roberto D. Galvao Prize” премия за лучшую статью (“A hybrid genetic algorithm for road congestion minimization” на XLI симпозиуме Бразильского Общества по Исследованию Операций, Порто Сегуро, Бразилия, Сентябрь 2009.
2008 – Степень почетного доктора, Институт кибернетики им. В.М.Глушкова Национальной академии наук Украины.
2008 – Профессорская премия Исследовательского Фонда Университета Флориды.
2007 – Премия Фулбрайта (Июль 2007).
2007 – Премия Советника по докторским диссертациям.
2006 – Член INFORMS (Институт Исследования Операций и Наук Управления).
2005 – Степень почетного доктора, Нижегородский Государственный Университет им. Н.И.Лобачевского, Россия.
2005 – Почетный член Монгольской Академии Наук.
2004 – Член of AAAS (Американская Ассоциация Содействия Развитию Науки).
2004 – “The William Pierskalla Best Paper Award” за передовые исследования в области здравоохранения, Институт Исследования Операций и Наук Управления (INFORMS).
2003 – Иностранный член Национальной Академии Наук Украины, май 2011
2003 – Выдающиеся профессиональные и ученые звания в 2002, Справочник по прикладной оптимизации, Поощрительная премия, Ассоциации американских издателей.
2003 – Премия за выдающиеся результаты, Департамент ISE.
2002 – Премия за выдающиеся результаты, Департамент ISE.
2001 – Национальная премия Греции 2001 и золотая медаль по исследованию операций.
2001 – Премия за выдающиеся результаты, Департамент ISE.
2000 – Иностранный член Петровской Академии Наук и Искусства, Россия.
1999 – Иностранный член “Lithuanian Academy of Sciences”.
1998 – Иностранный ассоциированный член “Reial Academia de Doctors”, Испания.
1998 – Профессорская премия Исследовательского Фонда Университета Флориды.
1999 – Премия факультета за выдающиеся достижения, отделение ISE.
1994 – Стипендия факультета Обермана, университет Айовы, Центр Перспективных исследований.
1991 – Награда IBM Achievement.
1984 – Стипендия докторских диссертаций.
1983 – “Excellent Performance in Ph.D. Qualifying Exam” Награда Отделения Компьютерных наук Научного Департамента отличные результаты в письменном предварительном квалификационном экзамене программы Ph.D.
1972-77 – Стипендия правительства Греции.
Участие в редколлегиях научных журналов
С 2010 г.: главный редактор журнала «Energy Systems».
С 2010 г.: член редсовета журнала «Кибернетика и системный анализ».
С 2004 г.: член редколлегии журнала «Computational Management Science».
С 2004 г.: член редколлегии журнала «Journal of Combinatorial Optimization».
С 2000 г.: член редколлегии журнала «Optimization and Engineering».
С 2000 г.: член редколлегии журнала «Optimization Methods and Software».
С 2005 по 2015 гг.: член редколлегии журнала «Informatica».
С 2007 по 2013 гг.: главный редактор журнала «Optimization Letters».
С 1994 по 2013 гг.: приглашенный редактор журнала «Journal of Global Optimization».
Публикации184
- Статья Sadeghi Z., Alizadehsani R., Cifci M. A., Kausar S., Rehman R., Mahanta P., Bora P. K., Almasri A., Alkhawaldeh R. S., Hussain S., Alatas B., Shoeibi A., Moosaei H., Hladík M., Nahavandi S., Pardalos P. M. A review of Explainable Artificial Intelligence in healthcare // Computers and Electrical Engineering. 2024. Vol. 118. No. A. Article 109370. doi
- Статья Semenov D., Koldanov A. P., Koldanov P., Pardalos P. M. Clique detection with a given reliability // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2024 doi
- Книга Computational Management Science. Network Analysis and Applications / Сост.: P. M. Pardalos, V. A. Kalyagin, M. R. Guarracino. Springer, 2024.
- Статья Qian X., Guan X., Jia J., Pardalos P. M. Inverse Vertex/Absolute Quickest 1-Center Location Problem on a Tree Under Weighted l1 Norm // Journal of Optimization Theory and Applications. 2024. Vol. 200. P. 524-554. doi
- Статья Gribanov D., Shumilov I., Dmitry Malyshev, Panos Pardalos. On Delta-modular integer linear problems in the canonical form and equivalent problems // Journal of Global Optimization. 2024. Vol. 88. P. 591-651. doi
- Статья Moosaei H., Bazikar F., Hladík M., Pardalos P. M. Sparse least-squares Universum twin bounded support vector machine with adaptive Lp-norms and feature selection // Expert Systems with Applications. 2024. Vol. 248. Article 123378. doi
- Статья Du J., Wen Y., Wang L., Zhang P., Fei M., Pardalos P. M. An adaptive human learning optimization with enhanced exploration–exploitation balance // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2023. Vol. 97. P. 117-216. doi
- Статья Zhou Y., Pei J., Yan P., Wu Y., Pardalos P. M. Collaborative Planning in a Two-Stage Supply Chain: Transparent Coordination, Distributed Response, Integrated Optimization // IEEE Transactions on Engineering Management. 2023 doi (в печати)
- Статья Schieber T. A., Carpi L. C., Pardalos P. M., Masoller C., Díaz-Guilera A., Ravetti M. G. Diffusion capacity of single and interconnected networks // Nature Communications. 2023. Vol. 14. No. 1. Article 2217. doi
- Книга Handbook for Management of Threats: Security and defense, resilience and optimal strategies / Ed. by K. Balomenos, A. Fytopoulos, P. M. Pardalos. Book 205. Springer, 2023. doi
- Книга Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends. 22nd International Conference, MOTOR 2023, Ekaterinburg, Russia, July 2–8, 2023, Revised Selected Papers, vol 1881 / Ed. by M. Y. Khachay, Y. Kochetov, A. Eremeev, O. Khamisov, V. Mazalov, P. M. Pardalos. Springer, 2023. doi
- Статья Zhang Q., Guan X., Jia J., Qian X., Pardalos P. M. The restricted inverse optimal value problem on shortest path under l_1 norm on trees // Journal of Global Optimization. 2023. Vol. 86. P. 251-284. doi
- Статья Qian X., Guan X., Jia J., Zhang Q., Pardalos P. M. Vertex quickest 1-center location problem on trees and its inverse problem under weighted l∞ norm // Journal of Global Optimization. 2023. Vol. 85. P. 461-485. doi
- Статья Pei J., Zhou Y., Yan P., Pardalos P. M. A concise guide to scheduling with learning and deteriorating effects // International Journal of Production Research. 2022 doi (в печати)
- Статья Zhang P., Du J., Wang L., Fei M., Yang T., Pardalos P. M. A human learning optimization algorithm with reasoning learning // Applied Soft Computing Journal. 2022. Vol. 122. Article 108816. doi
- Статья Raayatpanah M. A., Khodayifar S., Weise T., Pardalos P. M. A novel approach to subgraph selection with multiple weights on arcs // Journal of Combinatorial Optimization. 2022. Vol. 44. No. 1. P. 242-268. doi
- Статья Semenov D., Koldanov A. P., Koldanov P., Pardalos P. M. A robustness comparison of two market network models // IMA Journal Management Mathematics. 2022. Vol. 33. No. 1. P. 123-137. doi
- Статья Jia J., Guan X., Zhang Q., Qian X., Pardalos P. M. Inverse max+sum spanning tree problem under weighted l∞ norm by modifying max-weight vector // Journal of Global Optimization. 2022. Vol. 84. P. 715-738. doi
- Статья Adosoglou G., Park S., Lombardo G., Cagnoni S., Pardalos P. M. Lazy Network: A Word Embedding-Based Temporal Financial Network to Avoid Economic Shocks in Asset Pricing Models // Complexity. 2022. Vol. 2022. Article 9430919. doi
- Статья Mladenoviс N., Pei J., Pardalos P. M., Urosevic D. Less is more approach in optimization: a road to artificial intelligence // Optimization Letters. 2022. Vol. 16. No. 1. P. 409-420. doi
- Книга Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, D. I. Ignatov, M. Khachay, O. Koltsova, A. Kutuzov, Sergei O. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 12602. Cham: Springer, 2021. doi
- Книга Dynamics of Disasters. Impact, Risk, Resilience, and Solutions / Сост.: P. M. Pardalos, A. Nagurney, I. S. Kotsireas, A. Tsokas. Issue 1. Springer, 2021. doi
- Статья Zhou Z., Yin Y., Zhou M., Cheng H., Pardalos P. M. Equity-based incentive to coordinate shareholder-manager interests under information asymmetry // Journal of Industrial and Management Optimization. 2021. P. 1-24. doi
- Книга Mathematical Optimization Theory and Operations Research: 20th International Conference, MOTOR 2021, Irkutsk, Russia, July 5–10, 2021, Proceedings / Ed. by P. M. Pardalos, M. Y. Khachay, A. Kazakov. Cham : Springer, 2021. doi
- Статья Zhang Q., Guan X., Wang H., Pardalos P. M. Maximum shortest path interdiction problem by upgrading edges on trees under hamming distance // Optimization Letters. 2021. Vol. 15. P. 2661-2680. doi
- Статья Zhang Q., Guan X., Pardalos P. M. Maximum shortest path interdiction problem by upgrading edges on trees under weighted l1 norm // Journal of Global Optimization. 2021. Vol. 79. P. 959-987. doi
- Книга Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, A. V. Buzmakov, D. I. Ignatov, A. A. Kalenkova, M. Khachay, O. Koltsova, A. Kutuzov, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, I. Makarov, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 12602. Springer, 2021. doi
- Статья Malyshev D., Razvenskaya O., Pardalos P. M. The computational complexity of weighted vertex coloring for {P_5,K_{2,3},K_{2,3}^+}-free graphs // Optimization Letters. 2021. Vol. 15. No. 1. P. 137-152. doi
- Статья Zhang B., Guan X., Pardalos P. M., Wang H., Zhang Q., Liu Y., Chen S. The lower bounded inverse optimal value problem on minimum spanning tree under unit l∞ norm // Journal of Global Optimization. 2021. Vol. 79. P. 757-777. doi
- Статья Mikhail V. Batsyn, Ekaterina K. Batsyna, Ilya S. Bychkov, Panos M. Pardalos. Vehicle assignment in site-dependent vehicle routing problems with split deliveries // Operational Research. 2021. Vol. 21. P. 399-423. doi
- Статья Miasnikof P., Shestopaloff A. Y., Bonner A. J., Lawryshyn Y., Pardalos P. M. A density-based statistical analysis of graph clustering algorithm performance // Journal of Complex Networks. 2020. Vol. 8. No. 3. P. 1-33. doi
- Книга AIST: International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers / Ed. by W. van der Aalst, V. Batagelj, D. I. Ignatov, М. Ю. Хачай, V. Kuskova, A. Kutuzov, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. V. Loukachevitch, A. Napoli, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 1086. Cham: Springer, 2020. doi
- Статья Granata I., Guarracino M. R., Kalyagin V. A., Maddalena L., Manipur I., Pardalos P. M. Model simplification for supervised classification of metabolic networks // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2020. Vol. 88. P. 91-104. doi
- Книга Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by I. S. Bychkov, V. A. Kalyagin, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Vol. 315. Springer, 2020. doi
- Книга Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by I. S. Bychkov, V. A. Kalyagin, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Vol. 315: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. NET 2018. Cham: Springer, 2020. doi
- Книга Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Koldanov P., Pardalos P. M. Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks. Springer, 2020. doi
- Книга Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, V. Kuskova, A. Kutuzov, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 11832. Cham : Springer, 2019. doi
- Статья Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Koldanov P., Pardalos P. M. Loss function, unbiasedness, and optimality of Gaussian graphical model selection // Journal of Statistical Planning and Inference. 2019. Vol. 201. P. 32-39. doi
- Статья Anton Kocheturov, Pardalos P. M., Karakitsiou A. Massive datasets and machine learning for computational biomedicine: trends and challenges // Annals of Operations Research. 2019. Vol. 276. No. 1-2. P. 5-34. doi
- Книга Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 18th International Conference, MOTOR 2019 Ekaterinburg, Russia, July 8–12, 2019 / Ed. by М. Ю. Хачай, Ю. А. Кочетов, P. M. Pardalos. Vol. 11548. Springer, 2019.
- Книга Mathematical Optimization Theory and Operations Research. 18th International Conference, MOTOR 2019 (LNCS) / Ed. by M. Khachay, Y. Kochetov, P. M. Pardalos. Vol. 11548. Springer, 2019. doi
- Статья Chirkov A. Y., Gribanov D., Malyshev D., Pardalos P. M., Veselov S. I., Zolotykh N. On the complexity of quasiconvex integer minimization problem // Journal of Global Optimization. 2019. Vol. 73. No. 4. P. 761-788. doi
- Статья Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Koldanov P., Pardalos P. M. Optimality of Multiple Decision Statistical Procedure for Gaussian Graphical Model Selection // Lecture Notes in Computer Science. 2019. No. 11353. P. 304-308. doi
- Статья Pardalos P. M., Souravlias D., Kotsireas I. S., Parsopoulos K. E. Parallel algorithm portfolios with performance forecasting // Optimization Methods and Software. 2019. Vol. 34. No. 6. P. 1231-1250. doi
- Статья Zhang B., Guan X., Pardalos P. M., He C. An Algorithm for Solving the Shortest Path Improvement Problem on Rooted Trees Under Unit Hamming Distance // Journal of Optimization Theory and Applications. 2018. P. 1-22. doi (в печати)
- Книга Valery A. Kalyagin, Panos M. Pardalos, Oleg Prokopyev, Irina Utkina. Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics Vol. 247. Springer, 2018. doi
- Книга Dynamics of Disasters / Ed. by P. M. Pardalos, I. S. Kotsireas, A. Nagurney. Springer International Publishing, 2018. doi
- Статья D. V. Gribanov, D.S. Malyshev, P. M. Pardalos, Veselov S. I. FPT-algorithms for some problems related to integer programming // Journal of Combinatorial Optimization. 2018. Vol. 35. No. 4. P. 1128-1146. doi
- Глава книги Kocheturov A. A., Pardalos P. M. Frequent Temporal Pattern Mining with Extended Lists, in: Trends in Biomathematics: Modeling, Optimization and Computational Problems. Springer, 2018. doi Ch. 16. P. 233-244. doi
- Статья Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Koldanov P., Pardalos P. M. Optimal decision for the market graph identification problem in a sign similarity network // Annals of Operations Research. 2018. Vol. 266. No. 1-2. P. 313-327. doi
- Книга Optimization Problems and Their Applications. 7th International Conference, OPTA 2018, Omsk, Russia, July 8-14, 2018, Revised Selected Papers / Ed. by A. Eremeev, M. Khachay, Y. Kochetov, Pardalos P.. Springer, 2018. doi
- Книга Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, G. Glavaš,, D. I. Ignatov, M. Khachay, O. Koltsova, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch,, A. Napoli,, A. Savchenko, A. Panchenko,, P. M. Pardalos, M. Pelillo,. Vol. 11179. Berlin : Springer, 2018. doi
- Глава книги Granata I., Guarracino M. R., Kalyagin V. A., Maddalena L., Manipur I., Pardalos P. M. Supervised Classification of Metabolic Networks, in: Proceedings 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine. Madrid : IEEE, 2018. P. 2688-2693. doi
- Книга Supplementary Proceedings of the 7th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2018), Moscow, Russia, July 5-7, 2018 / Ed. by W. van der Aalst,, V. Batagelj, G. Glavaš,, D. I. Ignatov, M. Khachay,, O. Koltsova,, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch,, A. Napoli,, A. Savchenko, A. Panchenko,, P. M. Pardalos, M. Pelillo,. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2018.
- Статья Khodayifar S., Raayatpanah M., Pardalos P. M. A polynomial time algorithm for the minimum flow problem in time-varying networks // Annals of Operations Research. 2017. P. 1-11. doi (в печати)
- Статья Pablo San Segundo ., Jorge Artieda .., Mikhail Batsyn, Panos M. Pardalos. An enhanced bitstring encoding for exact maximum clique search in sparse graphs // Optimization Methods and Software. 2017. Vol. 32. No. 2. P. 312-335. doi
- Глава книги Ilya Bychkov, Mikhail Batsyn, Panos M. Pardalos. Heuristic for Maximizing Grouping Efficiency in the Cell Formation Problem, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by V. A. Kalyagin, A. I. Nikolaev, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Vol. 197. Springer, 2017. doi P. 11-26. doi
- Статья Guan X., He X., Pardalos P. M., Zhang B. Inverse max + sum spanning tree problem under Hamming distance by modifying the sum-cost vector // Journal of Global Optimization. 2017. P. 1-12. doi
- Статья Yılmaz Ö. F., Pardalos P. M. Minimizing average lead time for the coordinated scheduling problem in a two-stage supply chain with multiple customers and multiple manufacturers // Computers & Industrial Engineering. 2017. Vol. 114. P. 244-257. doi
- Книга Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by V. A. Kalyagin, A. I. Nikolaev, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Vol. 197. Springer, 2017. doi
- Книга Pardalos P. M., Žilinskas A., Žilinskas J. Non-Convex Multi-Objective Optimization. Springer, 2017.
- Статья Tong G., Wu W., Pardalos P. M., Du D. On positive-influence target-domination // Optimization Letters. 2017. Vol. 11. No. 2. P. 419-427. doi
- Глава книги Pardalos P. M. On the Passage from Local to Global Optimization: New Challenges in Theory and Practice, in: Тезисы докладов международной конференции « Конструктивный негладкий анализ и смежные вопросы», посвященной памяти профессора В.Ф. Демьянова Part 2. St. Petersburg : ВВМ, 2017. P. 38-39.
- Книга Optimization Methods and Applications, In Honor of Ivan V. Sergienko's 80th Birthday, Springer Optimization and Its Applications / Сост.: S. Butenko, P. M. Pardalos, V. Shylo. Vol. 130. Springer, 2017. doi
- Статья Pardalos P. M., Kalyagin V. A. Preface // Optimization Methods and Software. 2017. Vol. 32. No. 2. P. 221-221. doi
- Статья Pardalos P. M., Kalyagin V. A. Preface to the special issue on “Clustering and search techniques in large scale networks” // Optimization Letters. 2017. Vol. 11. No. 2. P. 247-247. doi
- Статья Cinar D., Gakis K., Pardalos P. M. Reduction of CO2 Emissions in Cumulative Multi-Trip Vehicle Routing Problems with Limited Duration // Environmental Modeling and Assessment. 2017. Vol. 20. No. 4. P. 273-284. doi
- Книга Supplementary Proceedings of the Sixth International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2017), Moscow, Russia, July 27-29, 2017 / Ed. by W. van der Aalst, M. Y. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, A. V. Savchencko, S. Wasserman, D. I. Ignatov. Vol. 1975. Aachen : CEUR-WS.org, 2017.
- Статья Turkensteen M., Malyshev D., Goldengorin B. I., Pardalos P. M. The reduction of computation times of upper and lower tolerances for selected combinatorial optimization problems // Journal of Global Optimization. 2017. Vol. 68. No. 3. P. 601-622. doi
- Статья Koldanov P., Koldanov A. P., Kalyagin V. A., Pardalos P. M. Uniformly most powerful unbiased test for conditional independence in Gaussian graphical model // Statistics and Probability Letters. 2017. Vol. 122. P. 90-95. doi
- Глава книги Колданов П. А., Колданов А. П., Калягин В. А., Пардалос П. О. Оптимальный тест проверки гипотезы об условной независимости в многомерном нормальном распределении //Optimal test of conditional independence in multivariate normal distribution // В кн.: Аналитические и вычислительные методы в теории вероятностей и её приложениях (АВМТВ-2017) = Analytical and Computational Methods in Probability Theory and its Applications (ACMPT-2017) : Proceedings, 23-27 October 2017. M. : RUDN, 2017. С. 500-505.
- Статья Калягин В. А., Колданов А. П., Колданов П. А., Пардалос П. О. Статистические процедуры идентификации сетевых структур фондовых рынков // Журнал Новой экономической ассоциации. 2017. Т. 3. № 35. С. 33-52.
- Статья Braslavski P., Markov I., Pardalos P. M., Volkovich Y., Koltsov S., Koltsova O., Ignatov D. I. 9th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2015) // ACM SIGIR Forum. 2016. Vol. 49. No. 2. P. 72-79. doi
- Статья Cinar D., Oliveira J. A., Topcu Y. I., Pardalos P. M. A Priority-based genetic algorithm for a flexible job shop scheduling problem // Journal of Industrial and Management Optimization. 2016. Vol. 12. No. 4. P. 1391-1415. doi
- Глава книги Schieber T., Ravetti M., Pardalos P. M. A Review on Network Robustness from an Information Theory Perspective, in: Discrete Optimization and Operations Research/9th International Conference, DOOR 2016, Vladivostok, Russia, September 19-23, 2016, Proceedings / Ed. by Y. Kochetov, Khachay, M., V. Beresnev, E. Nurminski, P. M. Pardalos. Springer, 2016. doi P. 50-60. doi
- Статья Larisa Komosko, Mikhail Batsyn, Pablo San Segundo ., Panos M. Pardalos. A fast greedy sequential heuristic for the vertex colouring problem based on bitwise operations // Journal of Combinatorial Optimization. 2016. No. 4. P. 1665-1677. doi
- Статья Malyshev D., Pardalos P. M. Critical hereditary graph classes: a survey // Optimization Letters. 2016. Vol. 10. No. 8. P. 1593-1612. doi
- Глава книги Kocheturov A. A., Pardalos P. M. Data Science for Massive Networks, in: Information Retrieval. 9th Russian Summer School, RuSSIR 2015, Saint Petersburg, Russia, August 24-28, 2015, Revised Selected Papers / Ed. by P. Braslavski, P. Markov, Y. Volkovich, D. I. Ignatov, S. Koltsov, O. Koltsova, P. M. Pardalos. Vol. 573. Switzerland : Springer, 2016. doi P. 88-100. doi
- Книга Discrete Optimization and Operations Research/9th International Conference, DOOR 2016, Vladivostok, Russia, September 19-23, 2016, Proceedings / Ed. by Y. Kochetov, Khachay, M., V. Beresnev, E. Nurminski, P. M. Pardalos. Springer, 2016. doi (в печати)
- Статья San Segundo P., Nikolaev A., Batsyn M., Pardalos P.M. Improved Infra-Chromatic Bound for Exact Maximum Clique Search // Informatica. 2016. Vol. 27. No. 2. P. 463-487. doi
- Статья San Segundo P., Lopez A., Mikhail Batsyn, Alexey Nikolaev, Pardalos P. M. Improved initial vertex ordering for exact maximum clique search // Applied Intelligence. 2016. Vol. 45. No. 3. P. 868-880. doi
- Книга Information Retrieval. 9th Russian Summer School, RuSSIR 2015, Saint Petersburg, Russia, August 24-28, 2015, Revised Selected Papers / Ed. by P. Braslavski, P. Markov, Y. Volkovich, D. I. Ignatov, S. Koltsov, O. Koltsova, P. M. Pardalos. Vol. 573. Switzerland : Springer, 2016. doi
- Книга Models, Algorithms and Technologies for Network Analysis, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by V. A. Kalyagin, Petr A. Koldanov, P. M. Pardalos. Vol. 156. Switzerland : Springer, 2016. doi
- Статья Li J., Li Y., Pardalos P. M. Multi-depot vehicle routing problem with time windows under shared depot resources // Journal of Combinatorial Optimization. 2016. Vol. 31. No. 2. P. 515-532. doi
- Статья Fang C., Liu X., Pardalos P. M., Pei J. Optimization for a three-stage production system in the Internet of Things: procurement, production and product recovery, and acquisition // Journal of Manufacturing Technology Management. 2016. Vol. 83. No. 5-8. P. 689-710.
- Статья Wang L., Yang R., Ni H., Ye W., Fei M., Pardalos P. M. A human learning optimization algorithm and its application to multi-dimensional knapsack problems // Applied Soft Computing Journal. 2015. Vol. 34. P. 736-743.
- Статья Wang X., Pardalos P. M. A modified active set algorithm for transportation discrete network design bi-level problem // Journal of Global Optimization. 2015. P. 1-18. doi
- Статья Goldengorin B., Malyshev D., Pardalos P. M., Zamaraev V. A. A tolerance-based heuristic approach for the weighted independent set problem // Journal of Combinatorial Optimization. 2015. Vol. 29. No. 2. P. 433-450. doi
- Статья Pei J., Pardalos P. M., Liu X., Fan W., Yang S. Coordination of production and transportation in supply chain scheduling // Journal of Industrial and Management Optimization. 2015. Vol. 11. No. 2. P. 399-419. doi
- Книга Future City Architecture for Optimal Living / Ed. by S. T. Rassia, P. M. Pardalos. Springer, 2015.
- Статья Shangin R. E., Pardalos P. M., Panyukov A. V. Heuristics for the Design of Reliable Networks with k-Tree Topology // International Journal of Artificial Intelligence. 2015. Vol. 13. No. 1. P. 165-183.
- Статья Wang L., Ni H., Yang R., Pardalos P. M., Jia L., Fei M. Intelligent virtual reference feedback tuning and its application to heat treatment electric furnace control // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2015. Vol. 46. No. A. P. 1-9.
- Статья Li J., Pardalos P. M., Sun H., Pei J., Zhang Y. Iterated local search embedded adaptive neighborhood selection approach for the multi-depot vehicle routing problem with simultaneous deliveries and pickups // Expert Systems with Applications. 2015. Vol. 42. No. 7. P. 3551-3561.
- Книга Machine Learning, Optimization, and Big Data. First International Workshop, MOD 2015, Taormina, Sicily, Italy, July 21-23, 2015. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by P. M. Pardalos, M. Pavone, G. Farinella, V. Cutello. Vol. 9432. Springer, 2015. doi
- Статья Žilinskas J., Goldengorin B. I., Pardalos P. M. Pareto-optimal front of cell formation problem in group technology // Journal of Global Optimization. 2015. Vol. 61. No. 1. P. 91-108. doi
- Статья Wang X., Fan N., Pardalos P. M. Robust chance-constrained support vector machines with second-order moment information // Annals of Operations Research. 2015. P. 1-24.
- Статья Pei J., Pardalos P. M., Liu X., Fan W., Yang S. Serial batching scheduling of deteriorating jobs in a two-stage supply chain to minimize the makespan // European Journal of Operational Research. 2015. Vol. 224. No. 1. P. 13-25.
- Статья Pei J., Liu X., Pardalos P. M., Fan W., Yang S. Single machine serial-batching scheduling with independent setup time and deteriorating job processing times // Optimization Letters. 2015. Vol. 9. No. 1. P. 91-104. doi
- Статья Pei J., Liu X., Pardalos P. M., Fan W., Wang L., Yang S. Solving a supply chain scheduling problem with non-identical job sizes and release times by applying a novel effective heuristic algorithm // International Journal of Systems Science. 2015. Vol. 47. No. 4. P. 765-776.
- Статья Chistyakov V., Pardalos P. M. Stability Analysis in Discrete Optimization Involving Generalized Addition Operations // Journal of Optimization Theory and Applications. 2015. Vol. 167. No. 2. P. 585-616. doi
- Статья Koldanov A. P., Kalyagin V. A., Pardalos P. M. Step Down and Step Up Statistical Procedures for Stock Selection with Sharp Ratio // Lecture Notes in Computer Science. 2015. Vol. 9432. P. 26-36.
- Статья Malyshev D., Pardalos P. M. The clique problem for graphs with a few eigenvalues of the same sign // Optimization Letters. 2015. Vol. 9. No. 5. P. 839-843. doi
- Статья Кочетуров А. А., Бацын М. В., Пардалос П. О. Динамика кластерных структур в сетях фондовых рынков // Журнал Новой экономической ассоциации. 2015. Т. 4. № 28. С. 12-30.
- Глава книги Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Pardalos P. M. A General Approach to Network Analysis of Statistical Data Sets, in: Learning and Intelligent Optimization. / Ed. by P. M. Pardalos, M. Resende, C. Vogiatzis, J. Walteros. Vol. 8426: Lectute Notes in Computer Science. Switzerland : Springer, 2014. P. 88-97.
- Глава книги Goldengorin B. I., Kocheturov A. A., Pardalos P. M. A Pseudo-Boolean Approach to the Market Graph Analysis by Means of the P-Median Model, in: Clusters, orders, trees: methods and applications. In Honor of Boris Mirkin's 70th Birthday / Ed. by F. T. Aleskerov, B. I. Goldengorin, P. M. Pardalos. Vol. 92. Berlin : Springer, 2014. P. 77-89.
- Статья Wang X., Pardalos P. M. A Survey of Support Vector Machines with Uncertainties // Annals of Data Science. 2014. Vol. 1. No. 3-4. P. 293-309.
- Статья Syed M., Georgiev P. G., Pardalos P. M. A hierarchical approach for sparse sourse blind signal separation problem // Computers & Operations Research. 2014. Vol. 41. P. 386-398.
- Статья Raayatpanah M., Salehi Fathabadi H., Khalaj B., Khodayifar S., Pardalos P. M. Bounds on end-to-end statistical delay and jitter in multiple multicast coded packet networks // Journal of Network and Computer Applications. 2014. No. 41. P. 217-227. doi
- Книга Clusters, orders, trees: methods and applications. In Honor of Boris Mirkin's 70th Birthday / Ed. by F. T. Aleskerov, B. I. Goldengorin, P. M. Pardalos. Vol. 92. Berlin : Springer, 2014.
- Книга Constructive Nonsmooth Analysis and Related Topics / Ed. by .. Vladimir Demyanov, Panos M. Pardalos, Mikhail Batsyn. Vol. 87. NY : Springer, 2014.
- Статья Anton Kocheturov, Mikhail Batsyn, Panos M. Pardalos. Dynamics of cluster structures in a financial market network // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014. Vol. 413. P. 523-533. doi
- Статья Malyshev D., Pardalos P. M. Efficient Computation of Tolerances in the Weighted Independent Set Problem for Some Classes of Graphs / Пер. с рус. // Doklady Mathematics. 2014. Vol. 89. No. 2. P. 253-256.
- Статья Ilya Bychkov, Mikhail Batsyn, Panos M. Pardalos. Exact Model for the Cell Formation Problem // Optimization Letters. 2014. Vol. 8. No. 8. P. 2203-2210. doi
- Статья Zarepishehab M., Khorrama E., Pardalos P. M. Generating properly efficient point sin multi-objective programs by thenonlinear weighted sum scalarization method // Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research. 2014. Vol. 63. No. 3. P. 473-486.
- Глава книги Shangin R. E., Pardalos P. M. Heuristics for Minimum Spanning K-tree Problem, in: Procedia Computer Science. 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2014. National Research University Higher School of Economics (HSE) in Moscow (Russia) on June 3-5, 2014 / Ed. by Y. Shi, A. Lepskiy, F. T. Aleskerov. Vol. 31. Amsterdam : Elsevier, 2014. P. 1074-1083.
- Статья Mikhail Batsyn, Boris Goldengorin, Evgeny Maslov, Panos M. Pardalos. Improvements to MCS algorithm for the maximum clique problem // Journal of Combinatorial Optimization. 2014. Vol. 27. No. 2. P. 397-416. doi
- Книга Learning and Intelligent Optimization. / Ed. by P. M. Pardalos, M. Resende, C. Vogiatzis, J. Walteros. Vol. 8426: Lectute Notes in Computer Science. Switzerland : Springer, 2014.
- Книга Learning and Intelligent Optimization. 8th International Conference, Lion 8, Gainesville, FL, USA, February 16-21, 2014. Revised Selected Papers / Ed. by P. M. Pardalos, M. Resende, C. Vogiatzis, J. Walteros. Vol. 8426. Springer, 2014.
- Книга Lecture Notes in Computer Science / Ed. by P. M. Pardalos, M. Resende, C. Vogiatzis, J. Walteros. Vol. 8426: Learning and Intelligent Optimization. Springer, 2014.
- Книга Pardalos P. M., Rassias T. Mathematics Without Boundaries. Surveys in Interdisciplinary Research. Springer, 2014.
- Книга Pardalos P. M., Rassias T. Mathematics Without Boundaries. Surveys in Pure Mathematics. Springer, 2014.
- Статья Kalyagin V.A., Koldanov A.P., Koldanov P.A., Pardalos P.M., Zamaraev V.A. Measures of uncertainty in market network analysis // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014. Vol. 413. No. 1. P. 59-70. doi
- Книга Kalyagin V. A., Pardalos P. M., Rassias T. Network Models in Economics and Finance. Springer, 2014.
- Статья Vizgunov Arsenii, Goldengorin B., Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Koldanov P.A., Pardalos P. M. Network approach for the Russian stock market // Computational Management Science. 2014. Vol. 11. No. 1-2. P. 45-55. doi
- Статья Mikhail Batsyn, Boris Goldengorin, Panos M. Pardalos, Pavel Sukhov. Online heuristic for the preemptive single machine scheduling problem of minimizing the total weighted completion time // Optimization Methods and Software. 2014. Vol. 29. No. 5. P. 955-963. doi
- Статья Pei J., Fan W., Pardalos P. M., Liu X., Goldengorin B. I., Yang S. Preemptive scheduling in a two-stage supply chain to minimize the makespan // Optimization Methods and Software. 2014. Vol. 30. No. 4. P. 727-747.
- Глава книги Fan N., Sadeghi E., Pardalos P. M. Robust Support Vector Machines with Polyhedral Uncertainty of the Input Data, in: Learning and Intelligent Optimization. 8th International Conference, Lion 8, Gainesville, FL, USA, February 16-21, 2014. Revised Selected Papers / Ed. by P. M. Pardalos, M. Resende, C. Vogiatzis, J. Walteros. Vol. 8426. Springer, 2014. P. 291-305.
- Статья Xanthopoulos P., Guarracino M. R., Pardalos P. M. Robust generalized eigenvalue classifier with ellipsoidal uncertainty // Annals of Operations Research. 2014. Vol. 216. No. 1. P. 327-342. doi
- Статья Bautin G. A., Koldanov A. P., Pardalos P. M. Robustness of sign correlation in market network analysis // Springer Optimization and Its Applications. 2014. Vol. 100. P. 25-33.
- Книга Social Networks and the Economics of Sports / Ed. by P. M. Pardalos, V. A. Zamaraev. Springer, 2014.
- Статья Buchanan A., Walteros J. L., Butenko S., Pardalos P. M. Solving maximum clique in sparse graphs: an O(nm+n2d/4) algorithm for d-degenerate graphs // Optimization Letters. 2014. Vol. 8. No. 5. P. 1611-1617.
- Статья Evgeny Maslov, Mikhail Batsyn, Panos M. Pardalos. Speeding up branch and bound algorithms for solving the maximum clique problem // Journal of Global Optimization. 2014. Vol. 59. No. 1. P. 1-21. doi
- Глава книги Koldanov P., Pardalos P. M., Zamaraev V. A. Statistical Uncertainty of Market Network Structures, in: DATA ANALYTICS 2014, The Third International Conference on Data Analytics. , 2014. P. 91-94.
- Глава книги Jäger G., Goldengorin B. I., Pardalos P. M. The Theory of Set Tolerances, in: Learning and Intelligent Optimization. 8th International Conference, Lion 8, Gainesville, FL, USA, February 16-21, 2014. Revised Selected Papers / Ed. by P. M. Pardalos, M. Resende, C. Vogiatzis, J. Walteros. Vol. 8426. Springer, 2014. P. 362-377.
- Глава книги Кочетуров А. А., Бацын М. В., Пардалос П. О., Гольденгорин Б. И. Анализ финансовых рынков средствами модели о p-медианах // В кн.: XIV Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах. Книга 4 / Отв. ред.: Е. Г. Ясин. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2014. С. 394-402.
- Статья М.В. Лукоянов, И.С. Гречихин, В.А. Калягин, P.M. Pardalos, И.В. Мухина Особенности пространственной синхронизации электроэнцефалограмм леворуких и праворуких испытуемых в состоянии покоя и при когнитивной нагрузке: анализ с применением теории графов // Современные технологии в медицине. 2014. Т. 6. № 2. С. 6-14.
- Статья Малышев Д. С., Пардалос П. О. Эффективное вычисление допусков в задаче о взвешенном независимом множестве для некоторых классов графов // Доклады Академии Наук. Информатика. 2014. Т. 455. № 5. С. 529-532.
- Статья Wang L., Pardalos P. M., Yang R., Xu Y., Niu Q., Fei M. An Improved Adaptive Binary Harmony Search Algorithm // Information Sciences. 2013. Vol. 232. P. 58-87.
- Глава книги Arsenii Vizgunov, Andrey Glotov, Pardalos P. M. Comparative analysis of the BRIC countries stock markets using network approach, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / Ed. by Boris I. Goldengorin, Valery A. Kalyagin, Panos M. Pardalos. Vol. 59. NY : Springer, 2013. Ch. 12. P. 191-201.
- Книга Dynamics of Information Systems: Algorithmic Approaches / Ed. by A. Sorokin, P. M. Pardalos. Vol. 51. NY : Springer, 2013.
- Статья Goldengorin B. I., Malyshev D., Pardalos P. M. Efficient Computation of Tolerances in the Weighted Independent Set Problem for Trees / Пер. с рус. // Doklady Mathematics. 2013. Vol. 87. No. 3. P. 368-371. doi
- Глава книги Mikhail Batsyn, Boris Goldengorin, Pavel Sukhov, Panos M. Pardalos. Lower and Upper Bounds for the Preemptive Single Machine Scheduling Problem with Equal Processing Times, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / Ed. by Boris I. Goldengorin, Valery A. Kalyagin, Panos M. Pardalos. Vol. 59. NY : Springer, 2013. Ch. 2. P. 11-27.
- Статья Du H., Pardalos P. M., Wu W., Wu L. Maximum lifetime connected coverage with two active-phase sensors // Journal of Global Optimization. 2013. Vol. 56. No. 2. P. 559-568. doi
- Книга Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / Ed. by B. I. Goldengorin, V. A. Kalyagin, P. M. Pardalos. Issue 32. NY : Springer, 2013. (в печати)
- Книга Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / Ed. by Boris I. Goldengorin, Valery A. Kalyagin, Panos M. Pardalos. Vol. 59. NY : Springer, 2013.
- Книга Pardalos P. M., Pappalardo E., Stracquadanio G. Optimization Approaches for Solving String Selection Problems Vol. XV. L., NY, Dordrecht, Heidelberg : Springer, 2013.
- Книга Optimization, Simulation, and Control / Ed. by A. Chinchuluun, P. M. Pardalos, E. Rentsen, E. Pistikopoulos. Issue 76. NY : Springer, 2013.
- Глава книги Mikhail Batsyn, Ilya Bychkov, Boris Goldengorin, Panos M. Pardalos, Pavel Sukhov. Pattern-Based Heuristic for the Cell Formation Problem in Group Technology, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / Ed. by B. I. Goldengorin, V. A. Kalyagin, P. M. Pardalos. Issue 32. NY : Springer, 2013. Ch. 2. P. 11-50.
- Статья Georgiev P. G., The Luc D., Pardalos P. M. Robust aspects of solutions in deterministic multiple objective linear programming // European Journal of Operational Research. 2013. Vol. 229. No. 1. P. 29-36. doi
- Статья Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Koldanov P.A., Pardalos P. M., Bautin G. A. Simple measure of similarity for the market graph construction // Computational Management Science. 2013. Vol. 10. No. 2-3. P. 105-124. doi
- Глава книги Evgeny Maslov, Mikhail Batsyn, Panos M. Pardalos. Speeding up MCS Algorithm for the Maximum Clique Problem with ILS Heuristic and Other Enhancements, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / Ed. by Boris I. Goldengorin, Valery A. Kalyagin, Panos M. Pardalos. Vol. 59. NY : Springer, 2013. Ch. 7. P. 93-99.
- Статья Koldanov A. P., Kalyagin V. A., Koldanov P.A., Pardalos P. M. Statistical procedures for the market graph construction // Computational Statistics & Data Analysis. 2013. Vol. 68. P. 17-29.
- Глава книги Mikhail Batsyn, Boris Goldengorin, Anton Kocheturov, Panos M. Pardalos. Tolerance-Based vs. Cost-Based Branching for the Asymmetric Capacitated Vehicle Routing Problem, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / Ed. by Boris I. Goldengorin, Valery A. Kalyagin, Panos M. Pardalos. Vol. 59. NY : Springer, 2013. Ch. 1. P. 1-10.
- Статья Гольденгорин Б. И., Малышев Д. С., Пардалос П. О. Эффективное вычисление допусков в задаче о взвешенном независимом множестве для деревьев // Доклады Академии Наук. Информатика. 2013. Т. 450. № 4. С. 393-396.
- Статья Gürbüz F., Pardalos P. M. A decision making process application for the slurry production in ceramics via fuzzy cluster and data mining // Journal of Industrial and Management Optimization. 2012. Vol. 8. P. 285-297.
- Статья Zhengb Q. P., Wang J., Pardalos P. M., Guan Y. A decomposition approach to the two-stage stochastic unit commitment problem // Annals of Operations Research. 2012. P. 1-24. doi
- Статья Pardalos P. M., Fan N., Izraelevitz D., Pan F., Wang J. A mixed integer programming approach for optimal power grid intentional islanding // Energy Systems. 2012. Vol. 3. No. 1. P. 77-93. doi
- Статья Kotsireas I. S., Koukouvino C., Pardalos P. M., Simos D. E. Competent genetic algorithms for weighing matrices // Journal of Combinatorial Optimization. 2012. Vol. 24. No. 4. P. 508-522.
- Книга Goldengorin B. I., Pardalos P. M. Data Correcting Approaches in Combinatorial Optimization. NY : Springer, 2012.
- Книга Dynamics of Information Systems: Mathematical Foundations / Ed. by A. Sorokin, R. Murphey, M. Thai, P. M. Pardalos. Issue 20. NY : Springer, 2012.
- Статья Festa P., Pardalos P. M. Efficient solutions for the far from most string problem // Annals of Operations Research. 2012. P. 663-682.
- Книга Essays in Mathematics and its Applications / Ed. by P. M. Pardalos, T. Rassias. NY : Springer, 2012.
- Статья Chistyakov V., Goldengorin B. I., Pardalos P. M. Extremal values of global tolerances in combinatorial optimization with an additive objective function // Journal of Global Optimization. 2012. Vol. 53. No. 3. P. 475-495. doi
- Книга Financial Decision Making Using Computational Intelligence / Ed. by M. Doumpos, C. Zopounidis, P. M. Pardalos. Issue 70. L., NY, Dordrecht, Heidelberg : Springer, 2012.
- Статья Liu H., Fana N., Pardalos P. M. Generalized Lagrange Function and Generalized Weak Saddle Points for a Class of Multiobjective Fractional Optimal Control Problems // Journal of Optimization Theory and Applications. 2012. Vol. 154. No. 2. P. 370-381. doi
- Глава книги Shylo O., Korenkevych D., Pardalos P. M. Global Equilibrium Search Algorithms for Combinatorial Optimization Problems, in: Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XII / Ed. by C. A. Coello Coello, V. Cutello, K. Deb, S. Forrest, G. Nicosia, M. Pavone. Issue 7492. Saarbrücken : Springer, 2012. P. 227-286.
- Статья Pardalos P. M., Shylo O., Korenkevych D. Global equilibrium search algorithms for combinatorial optimization problems // Lecture Notes in Computer Science. 2012. Vol. 7492 LNCS. No. 2. P. 277-286.
- Статья Chistyakov V., Goldengorin B. I., Pardalos P. M. Global tolerances in the problems of combinatorial optimization with an additive objective function / Пер. с рус. // Доклады Академии наук. 2012. Vol. 86. No. 2. P. 707-710.
- Статья Pardalos P. M., Aydogan E., Karaoglan I. HGA: Hybrid genetic algorithm in fuzzy rule-based classification systems for high-dimensional problems // Applied Soft Computing Journal. 2012. Vol. 12. No. 2. P. 800-806. doi
- Книга Handbook of CO₂ in Power Systems / Ed. by Q. Zheng, S. Rebennack, P. M. Pardalos, M. V. Pereira, N. Iliadis. Issue 8. NY : Springer, 2012.
- Книга Handbook of Optimization in Complex Networks / Ed. by P. M. Pardalos, M. Thai. Vol. 58: Communication and Social Networks. L., NY, Dordrecht, Heidelberg : Springer, 2012.
- Книга Handbook of Optimization in Complex Networks / Ed. by P. M. Pardalos, M. Thai. Vol. 57: Theory and Applications. L., NY, Dordrecht, Heidelberg : Springer, 2012.
- Статья Granata D., Behdani B., Pardalos P. M. On the complexity of path problems in properly colored directed graphs // Journal of Combinatorial Optimization. 2012. Vol. 24. No. 4. P. 459-467.
- Книга Optimization and Data Analysis in Biomedical Informatics / Ed. by P. M. Pardalos, T. F. Coleman, P. Xanthopoulos. Vol. 63. L., NY, Dordrecht, Heidelberg : Springer, 2012.
- Статья Pardalos P. M., Ravetti M., Riveros C., Mendes A., Resende M. Parallel hybrid heuristics for the permutation flow shop problem // Annals of Operations Research. 2012. Vol. 199. No. 1. P. 269-284. doi
- Статья Fana N., Zhengb Q. P., Pardalos P. M. Robust optimization of graph partitioning involving interval uncertainty // Theoretical Computer Science. 2012. Vol. 447. P. 53-61.
- Статья Pardalos P. M., Maslov E. V., Lu Z., Wu L., Lee W., Du D. Routing-efficient CDS construction in Disk-Containment Graphs // Optimization Letters. 2012. P. 1-10. doi
- Статья Гольденгорин Б. И., Пардалос П. О., Чистяков В. В. Глобальные допуски в задачах комбинаторной оптимизации с аддитивной целевой функцией // Доклады Академии наук. 2012. Т. 446. № 1. С. 21-24.
- Статья Визгунов А. Н., Гольденгорин Б. И., Замараев В. А., Калягин В. А., Колданов А. П., Колданов П. А., Пардалос П. О. Применение рыночных графов к анализу фондового рынка России // Журнал Новой экономической ассоциации. 2012. № 3(15). С. 66-81.
- Книга Mucherino A., Papajorgji P. J., Pardalos P. M. Data Mining in Agriculture Vol. 34. Amsterdam : Springer, 2009.
- Книга Pardalos P. M., Yatsenko V. Optimization and Control of Bilinear Systems Vol. 11. Amsterdam : Springer, 2008.
- Книга Du D., Pardalos P. M., Wu W. Mathematical Theory of Optimization Issue 56. Dordrecht : Springer, 2001.
- Книга Horst R., Pardalos P. M., Van Thoai N. Introduction to Global Optimization. Second Edition. Amsterdam : Springer, 2000.
Информация*
- Общий стаж: 12 лет
- Научно-педагогический стаж: 8 лет
Основное место работы, должность
Заслуженный профессор Университета Флориды,
Директор центра Прикладной оптимизации.
Гейнсвилл, США.
«Причины поступления в магистратуру могут быть профессиональные, функциональные и эмоциональные»
Ровно за месяц до начала приема документов в нижегородском кампусе НИУ ВШЭ прошел День магистратуры, его участниками стали более 170 студентов и выпускников вузов. Новые знания, профессия или путь в науку: в формате студенческого кафе студенты и преподаватели обсудили значение для карьеры второй ступени высшего образования.
‘Like Electricity, AI Can Bring Incredible Benefits’
Developments in the field of artificial intelligence are gradually taking over the world. AI has the potential to bring incredible benefits to the global economy and our quality of life, but it also creates new challenges. Panos Pardalos, Professor at the University of Florida, Academic Supervisor of the Laboratory of Algorithms and Technologies for Networks Analysis (Nizhny Novgorod), covered these issues, along with other related topics, in his recent report.
«Подобно электричеству, ИИ может принести невероятную пользу»
Разработки в сфере искусственного интеллекта постепенно занимают ведущее место во всем мире. ИИ может принести невероятную пользу мировой экономике и благосостоянию, но порождает новые вызовы. Об этом в своем докладе рассказал профессор Университета Флориды, научный руководитель Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур нижегородской Вышки Панос Пардалос.
3rd Winter School on Data Analytics Held at HSE Nizhny Novgorod
On November 28th-30th, HSE Nizhny Novgorod hosted the 3rd Winter School of Data Analytics (DA 2018). Over the last three years, this school has become a significant event in the history of data culture at the HSE campus in Nizhny Novgorod.
Developing New Research Tools
The Laboratory of Algorithms and Technologies for Networks Analysis (LATNA) in Nizhny Novgorod is one of HSE’s international laboratories. It is co-supervised by Panos Pardalos, Distinguished Professor at the University of Florida, and Valery Kalyagin, Professor and Department Head at the Department of Applied Mathematics and Informatics. Professor Kalyagin told The HSE Lookabout the lab’s research projects, its work with students, and engagement in the educational life of the campus and HSE at large.
Медаль «Признание — за вклад в науку и просвещение»
Профессор Пардалос, научный руководитель Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур, награжден медалью «Признание — за вклад в науку и просвещение».
Сотрудники ВШЭ награждены медалями «Признание»
Ряд сотрудников ВШЭ за высокие результаты в профессиональной деятельности и преданность своему делу получили медали «Признание».
Cостоялось внеочередное заседание общемосковского научного семинара "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике"
Автор доклада: Панос Пардалос (НИУ ВШЭ, Университет Флориды)
Тема: Constrained Subspace Classifier for High Dimensional Datasets
Russian Summer School in Information Retrieval
The Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2015) is taking place from August 24 th – 28 th , 2015, in the new university building on Kantemirovskaya. This year the school has been organized by the HSE Internet Studies Lab and the Russian Information Retrieval Evaluation Seminar (ROMIP).
Laboratory of Algorithms and Technologies for Networks Analysis
Panos Pardalos, Scientific Advisor of the Laboratory of Algorithms and Technologies for Networks Analysis (LATNA), and Valery Kalyagin, Head of the LATNA, talk about research projects of the laboratory.
Laboratory of Algorithms and Technologies for Networks Analysis
Panos Pardalos, Scientific Advisor of the Laboratory of Algorithms and Technologies for Networks Analysis (LATNA), and Valery Kalyagin, Head of the LATNA, talk about research projects of the laboratory.
Состоялся семинар МЛАВР НИУ ВШЭ
Докладчик: профессор П. Пардалос (Университет Флориды, НИУ ВШЭ)
Название доклада: Computational Models and Challenging Optimization Problems
«Меня в школе называли профессором. Пришлось соответствовать»
Почему люди идут в науку и почему остаются в ней? Что для них важнее — самореализация или материальные стимулы? Накануне Дня науки, который отмечается 8 февраля, OPEC.ru публикует результаты общероссийского Мониторинга научных кадров высшей квалификации, в ходе которого изучалась в том числе мотивация ученых. А новостная служба Вышки расспросила о пути в науку ученых, работающих в нашем университете.
Поиск в интернете возможен и без поисковиков
Специалисты нижегородского кампуса ВШЭ планируют создать новую систему формирования структуры данных и учета интернет-страниц — Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур выиграла грант Российского научного фонда на проведение исследования «Методы кластеризации и поиска в сетях большого размера» (Clustering and Search Techniques in Large Scale Networks).
Эксперты обсудили проблемы обработки больших данных
В ВШЭ прошла II Международная конференция по информационным технологиям и количественному менеджменту (ITQM-2014), на которой 120 специалистов из 29 стран рассмотрели вопросы эффективности моделей и алгоритмов принятия решений при обработке больших объемов данных.
Эксперты обсудили проблемы обработки больших данных
В ВШЭ прошла II Международная конференция по информационным технологиям и количественному менеджменту (ITQM-2014), на которой 120 специалистов из 29 стран рассмотрели вопросы эффективности моделей и алгоритмов принятия решений при обработке больших объемов данных.
Experts discuss issues related to big data processing
The Second International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2014) took place on June 3-5, drawing 120 professionals from 29 countries to consider issues of model performance and decision-making algorithms when processing large amounts of data.
Профессору Пардалосу — 60
17 июня научный руководитель Международной лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур ВШЭ, заслуженный профессор Университета Флориды Панос Пардалос отмечает свое 60-летие.
Нижегородский кампус ВШЭ: итоги года
2013-й год принес Нижегородскому кампусу много нового — новые образовательные программы, новых зарубежных партнеров, новые форматы взаимодействия с бизнесом и обществом. А еще благодаря Вышке в школах Нижнего Новгорода появились «умные классы».
Состоялось сорок четвертое заседание Международной лаборатории анализа и выбора решений
3 декабря 2013 года в рамках заседания лаборатории был заслушан доклад Паноса М. Пардалоса (НИУ ВШЭ) на тему “Data Mining and Knowledge Discovery in Dynamic and Massive Networks”.
В ВШЭ появится международная лаборатория математических финансов
Одна из заявок ВШЭ стала победителем третьего конкурса по привлечению в российские вузы ведущих ученых, проводившегося в рамках Постановления Правительства РФ №220. Новую лабораторию математических финансов в Вышке возглавит профессор Университета Франш-Конте (Безансон) Юрий Кабанов.
Энергосистемы: солнце еще высоко
3 апреля в рамках XIV Апрельской конференции ВШЭ научный руководитель Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур Нижегородского кампуса ВШЭ, заслуженный профессор Университета Флориды Панос Пардалос прочел почетную лекцию на тему «Оптимизация и моделирование в энергетических сетях».
«Умный транспорт»: новое исследование ВШЭ
Высшая школа экономики выиграла конкурс на выполнение научно-исследовательских работ в рамках Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 годы». Комментарий заведующего кафедрой информационных систем и технологий Нижегородского кампуса ВШЭ Эдуарда Бабкина.
Выдержать конкурс и поступить в аспирантуру
Начался прием документов в аспирантуру Высшей школы экономики. Об особенностях приема аспирантов в университет в этом году рассказывает проректор НИУ ВШЭ Сергей Рощин.